会议列表

  • 中国医药卫生文化协会医工融合分会年会|暨医工融合创新论坛(线上)

    召开时间:2022-01-15

    本次论坛旨在围绕大健康需求导向,积极推动和促进医学和社会人文、理工学科特色融合、资源整合、优势互补、协同创新,为我国医疗行业技术发展奠定基础。论坛将力邀国内医药卫生领域知名专家,围绕产学研融合等领域进行多维度深入交流与探讨,为全面助力医工融合,加强与全国医、工相关人士的交流与联系,从而相互支持,共同发展!.....

  • 2022(第五届)单细胞多组学研究与临床应用峰会

    召开时间:2022-09-16

    为加强科研院校、医院以及相关研究企业等多方沟通交流和资源信息共享,系统地展示国内单细胞多组学技术的重大研究进展及最新研究成果,探讨单细胞多组学技术目前面临的挑战,共同寻求解决方案,诚邀各界同行共襄盛会!.....

  • 生物医药企业出海新加坡前沿对话论坛

    召开时间:2024-03-15

    由新加坡经济发展局召开的“从新出发一生物医药企业出海新加坡前沿对话论坛”将于3月15日在上海柏悦酒店92楼宴会厅举办!诚挚邀请莅临此次峰会,希望以此为契机,共同探讨新兴科技如何赋能生命科学研究,推动生命科学的进步!.....

  • 第二届液体活检新技术研讨会

    召开时间:2018-07-28

    近年来,以ctDNA及CTC检测为代表的液体活检技术在肿瘤诊疗中得到了大量的应用,受到专家学者的充分肯定,并推动了肿瘤诊疗方式的变革。由于肿瘤的复杂性,单一的检测手段已经不能满足临床需求,新产品的开发及多种技术的联合应用将会使更多的肿瘤患者受益。 为进一步推动液体活检研究及临床转化应用的进程,探讨多种检测技术的联合应用,由北京大学人民医院、生物芯片北京国家工程研究中心主办,北京博奥晶典生物技术有.....

  • 2024(第四届)类器官大会(北京站)

    召开时间:2024-08-30

    2024年第四届类器官大会——类器官与新药研发(北京站)以及2024(第十五届)细胞治疗大会在全球生物医药领域快速发展的大背景下,将于2024年8月30-31日在北京召开!诚邀国内外知名专家学者、医生和产业代表,共同探讨最新研究和行业难点和政策法规,我们期待您的参与!.....

  • 第二十二届世界制药原料中国展

    召开时间:2024-06-19

    “第二十二届世界制药原料中国展“(CPHI China 2024)暨“第十七届世界制药机械、包装设备与材料中国展”(PMEC China 2024)将于6月19-21日在上海新国际博览中心举办!届时,50+国内外讲者专家和1000+专业观众将在此汇聚,期待与您相约!.....

  • 慕尼黑上海分析生化展

    召开时间:2023-07-11

    慕尼黑上海分析生化展(analytica China)是亚洲较大的分析和生化技术领域的国际性博览会,是业内优秀企业全面展示新技术、产品和解决方案的平台。.....

  • iPSCs十年:技术、应用与未来愿景探讨高端沙龙

    召开时间:2016-10-12

    在iPSCs发现的十年里,iPSCs技术在干细胞基础研究、细胞命运调控、药物筛选、疾病模拟、细胞治疗等多个方面都取得了影响深刻的进展,iPSCs技术的逐渐成熟,大大提高了干细胞的可获得性,降低了干细胞的体外培养成本,细胞来源和诱导方式的多样化都有了很大进步,更令人激动人心的是,日本开展了首例iPSCs患者试验治疗的临床案例,标志着iPSCs技术走向临床应用,安全性和应用性有了很大提高。 .....

  • RNAscope®:RNA原位定量技术应用研讨会

    召开时间:2016-11-27

    RNA 表达水平高度动态,并集成了遗传和表观基因的调控机制, 作为一个极佳的分子表型指示细胞的功能状态。近年来转录组分析在癌症研究的广泛使用已证明,RNA 与蛋白质一样可以作为具有临床诊断,评估以及治疗预后展望价值的生物指标。为了充分利用这些生物标记物的潜力, 迫切需要开发出一种RNA 生物标记物的有效检测方法用以作为RNA 的常规检测方法。原位in situ技术的这种需求尤为强烈, 以便可以绘制.....

  • 2016 数据科学:健康大数据产业论坛 ——大数据驱动下的医疗服务

    召开时间:2016-09-22

    一百多年来,现代医学经历了飞速的发展,医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代,如何从海量医学数据中找出数据的价值所在,解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力,需要多学科的协同和创新。当前,适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成熟, 制约着生物大数据的研究。基于此,近年来越来.....