- 智能医学聚焦数据驱动,以模型、算法研究为主,研究临床、组学、影像及病理数据的向量化嵌入模型和多模态数据融合模型
- 基于临床CT/MRI影像、病理图像、内镜图像等影像数据,通过人工智能技术建立和优化智慧型的疾病诊疗决策系统。
- 在传统药物研发范式之外另辟蹊径,利用真实世界大数据、人工智能和深度学习技术、知识图谱挖掘等技术,创立智能药学路线,开发适用于药物研发早期阶段的人工智能技术方法,并应用于新药靶发现、化学小分子和生物大分子新药品种的开发。
- 有别于传统的临床研究与基础医学研究,通过研究个体数字孪生、全息数字人、虚拟现实等技术,形成数字实验平台,为精准医学、个性化用药等研究提供虚拟平台,是数据驱动的新型研究范式。
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